睇 Weibull分佈嘅原碼

'''Weibull分佈'''係種[[連續]][[或然率分佈]]，有「[[型狀]]」同「[[尺度]]」兩[[參數]]<math>k , \lambda > 0</math>，[[生存]]比係（[[:en:survival function]]）<math> e^{(x/\lambda)^k}</math>，[[密度]]（[[:en:probability density function]]）係<math> \frac{k}{\lambda}(\frac{x}{\lambda})^{k-1} e^{(x/\lambda)^k}</math>，平均值係<math>\lambda \Gamma(1+\frac{1}{k})</math>，[[第二力矩]]([[second moment]])<math>=\sigma^2=\lambda\Gamma(1+\frac{2}{k})</math>; [[方差]]([[:en:variance]])係<math>\sigma^2-\mu^2 = \lambda^2[\Gamma(1+\frac{1}{k})^2-\Gamma(1+\frac{2}{k})]</math>

Weibull分佈好靈活，可以變出唔同型狀，模擬多種常用嘅分佈，例如[[指數分佈]]、[[正態分佈]]。統計師拟合數據時，唔想預先設死一種分佈，可以用Weibull。

[[Category:或然率分佈]]